极目2.0|智能选址新风向，大数据融合加速选址产品迭代创新

“选址”一直是实体门店经营企业不断探寻的话题，特别是在互联网经济不断冲击实体经济的今天，实体门店的生存更是艰难。

“如何选择一家好的地理位置，如何有效分析洞察周边客群的特征及偏好，如何全面提升实体门店经营效能”成为亟待解决的问题，虽然市场上已经有不少可以提供选址解决方案的供应商，但都各有优劣，难以形成规模。

不久前，北京市商务委宣布将用三年左右，使全市连锁便利店数量达到6000家以上，每个社区原则上配备两家连锁便利店，实现城市社区全覆盖，实体门店经营在一定程度上迎来了新的发展机会。

作为实体门店先发制敌的核心要素——选址，选择一个符合自己经营业态的门店位置，合理的门店布局，深入的点位周边客群及区域特征洞察成为了企业先发竞争优势。

智慧足迹于今年5.17世界电信日发布了智能选址洞察产品——极目1.0。时隔近半年，极目1.0全面升级为2.0，将大数据资源优势与模型技术充分融合，并发挥到极致，极目2.0采用了Geospatial Multi-criteria Analysis空间多准则法，Random Forest Regression随机森林法等机器深度学习方法，并对数据进行建模训练，从而自动产生智能选址点位推荐，同时基于多源数据融合，运用Time-Decay Algorithm时间衰减算法、ID Mapping及栅格级打通方式形成全面的360°人群画像及区域洞察。

智能选址≠大数据选址！

极目2.0为什么是智能选址平台而不是大数据选址平台？

传统的大数据选址平台只是单纯的大数据统计展示，更多的是选址洞察而非真的有推荐选点，可以说是一个洞察类报表产品，而非经营导向的选址产品。

极目2.0智能选址平台，仅将运营商大数据及多源大数据作为生产资料，背后依托强大的云计算集群处理能力，通过对不同样本特征进行挖掘，对多源数据进行融合，运用神经网络深度学习，发现优秀区域特征属性，得出最优荐点，从而满足不同行业用户的场景需求，为企业实体经营提供指导。

稳定长效的自有数据资产+多源数据融合，最大化提炼数据价值

极目2.0基于中国联通4亿+手机用户信令数据，充分利用数据连续、实时的独特优势，在地图上输出城市中任何一个区位的30天*24小时的人口热力变化趋势，并细分区域内的人口属性，如工作人口、常住人口和到访人口数量及变动，并且融合多源数据，帮助企业决策者快速分析区域人群特征、找准店铺位置。

全方位洞察区域客群特征及地块属性特征 深度挖掘市场机会

极目2.0基于中国联通真实、鲜活的用户数据，引入京东金融、腾讯、银联等多源数据维度，进行融合建模，深入分析圈定目标区域内的人口属性、消费能力、品类购买偏好、上网行为偏好等情况，使得企业决策者能够全方位了解区域及客群特性，区域客群洞察更加全面和精准。

便利的交通通达能够有效提升客流量，带来更多客户，极目2.0基于对位置大数据的洞察，清晰刻画圈定区域内客流的来源以及在每个点位停留的时长，帮助决策者快速掌握区域交通状况和竞争业态。

地块价值一目了然 在哪儿开店智能推荐

极目2.0的另一大特色是在数据优势的基础上，优化了空间多准则分析（Geospatial Multi-criteria Analysis）等算法模型，融合人口数据、消费数据及不同类别的POI，对全城地块进行价值评估，得出不同地块的价值指数，智能推荐合适的地块，让选址既省力又省心。通过评估点位市场总量及布局，解决“是否适合建店，需要开多少店”的问题。

此外，极目2.0不仅支持以人群标签属性筛选区域，同样可以借助多种工具助手，查看任意多边形区域，洞察该区域内的人口属性、驻留、流向、画像等，未来还会进一步开放自有点位能效预测及点位市场总量及布局功能。

在实际的场景应用中，极目2.0可还广泛应用金融行业的网点选址、旅游景区的游客洞察、智慧城市的规划建设、物流仓储管理等。

如，某国有银行需要采用极目平台选取100个新网点，在前期验证中，极目推荐的前10点位全部命中客户业绩前10网点，正确率100%，其中8个点位排名与业绩排名一致，从而为新网点的选取提供了可靠的选址平台及方法论支持。