打造三型两网，电网企业如何搭建自己的数据一体化平台

2019年1月17日，国家电网三届四次职代会暨2019年工作会议提出，聚焦建设世界一流能源互联网企业，守正创新、担当作为，打造“枢纽型，平台型，共享型”企业，建设运营好“坚强智能电网，泛在电力物联网”，即为“三型两网”发展战略。

春天，就是这样一个充满了起点感的季节，国家电网的改革故事正在路上。

那么在此情况下，电网企业应该如何做呢？为落实电网企业集约、高效的“三型两网”发展战略，加强经营管控能力，搭建独立而统一的电网数据一体化平台迫在眉睫。

电网企业信息化的问题

面对“三型两网”发展战略背景以及当前爆炸式增长的电力系统数据，传统的数据处理方式已经不能满足从海量数据中获取准确、关键及定制化信息的需求，电网运行大数据系统的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。目前电网运行数据采集及分析现状如下：

1、多应用系统数据共享存在瓶颈

国家电网的技术支撑单位，包括国网经研院、国网能源院、中国电科院等单位业务涉及面广，支撑部门多；工作中存在信息口径多、重复录入，信息交换困难，孤岛现象严重等问题；

2、自动化功能缺乏诊断及预测能力

目前，电力系统自动化功能主要为实时监控及历史数据记录，并无智能分析决策及未来预测能力。电网的故障诊断、故障处理、负荷预测、方式管理及设备检修安排主要依靠既定规程规定及人员主观判断等，较大依赖于工作人员的技术水平，不能快速适应电网发展带来的改变；

3、项目管理各环节相对独立

各项业务系统缺乏流程监控，精益化管理水平有待进一步提高等问题。

电网大数据一体化平台

为了实现“三型两网”的建设目标，一是要做好智能电网规划，二是尽快落实泛在电力物联网规划，三是统筹兼顾新时期综合能源服务业务布局。因此，亟需在国家电网技术支撑单位建设贯通各层级、集成各业务、信息高度共享的电网大数据综合管理平台。

国内商务智能领导品牌亿信华辰结合在电力行业数据应用领域的多年经验，依托其智能数据全生命周期产品体系，推出电网大数据一体化整体解决方案，完成了数据采集-->数据处理-->数据应用的一整套流程，其具体的价值如何呢？

1)数据采集流程化管理。依托平台，大幅度提升电网规划数据采集效率，平台规划设计的数据统计、校核、计算、上报，减轻了基层人员的工作负担，源头把控数据质量，流程化上报，多环节把控，及时准确的获取数据，保证了数据源的及时性、完整性、一致性，从而为电网项目的精益化管理提供技术支撑，有效保障了电网发展的质量和效益。

2）多源数据完美融合。依托平台加强电网规划数据的集中管理、统一维护、高度共享。

3）成果全信息化管理。电网规划成果、可研成果利用平台基于电网数据的诊断分析，精准把握电网的薄弱环节，提前预测电网可能存在的风险，超前制定应对措施。

平台建设

电网大数据一体化平台拓展覆盖电网规划等全部规划领域，贯穿各层级，打通各环节，建设涵盖规划信息库、输电网规划、配电网规划、电网发展诊断、输电网成果管理和配电网成果管理六大块业务需求的全业务数据中心，全面支撑电网规划设计业务。

平台建设借助i@Report快速搭建数据采集平台，并通过亿信数据工厂完成各个业务系统数据的整合清洗，再结合亿信BI实现大规划、大建设成果的集中展示，快速完成数据采集、数据处理、数据应用的一整套流程。有序整合其他业务系统数据，逐步构建电力企业的数据决策平台。

1、完成历史数据补录以及新数据采集

平台借助i@Report设计明细数据补录表单，管理员根据采集需求在线完成表单自定义，按照省市县各级单位进行补录任务下发。各级单位在数据填报过程中，平台通过全面的数据审核和审批流程，实现对其填报数据的精确管理和规划，从采集的源头保障了数据的质量，审批通过的数据即可上报入库，上级可一键进行数据汇总，大幅度提高数据质量及工作效率。

2、完成数据归集，构建数据中心

为了建立统一的数据模型，将来源于不同业务系统中的数据规范化，保证数据一致性、准确性和可用性，平台按照分析应用主题，依托亿信华辰数据工厂产品多元化可视化建模、完整的数据处理流程等功能特性，对多源数据进行ETL整合、清洗及周期调度设计，最终完成面向于分析主题的数据中心的建设。

3、完成综合数据查询、数据分析

基于构建好的数据中心，平台借助亿信BI完成规划业务数据不同主题的综合查询与分析展现。

1）总体分析：通过利用平台集成融合的多源数据，实现对各级电网全景扫描，按照市县、电压等级、评估指标进行三维立体诊断分析与预警，全面诊断分析电网薄弱环节，精准定位，有针对性地提出解决措施，提升电网投资精准度。

2）电网规模分析：展示包括配变、线路、开关设备等各类规模数据，可全面洞察电网规模情况。

3）供电质量分析：展示包括供电可靠性、电能损耗、电压质量等指标，电压合格率等有阀值设定，低于阀值预警显示。

4）电网结构分析：展示包括线路联络情况、供电半径分布、架空网（电缆网）结构等指标，可查看各类结构条数占比等。

5）装备水平分析：展示包括设备运行年限、导线截面分布、架空线路导线界面分布等指标，监控各类装备运行健康状况，发现风险，及时更换。

6）供电能力分析：展示重过载线路占比、重过载配变占比等指标数据，以及线路和配变负载率分布，预警将出现的重过载情况，辅助做出应对措施。

7）决策支持：基于“监测预警-诊断分析-问题治理-项目储备库-建设成效”的电网诊断与问题治理全过程工作流程。

结语：针对电网企业驳杂的信息化现状，搭建电网大数据一体化平台，可有效整合多个系统的数据，提高业务流转效率。通过对相关数据深层次分析挖掘和综合利用，深化输电网计算分析功能，加强电网发展诊断分析，能更好的服务于业务决策。展望未来，只有利用大数据工具对数据进行有效的采集、处理、挖掘和分析，才能为电网企业管理者提供有效数据，实现智能电网的目标。