2019/9/10 11:48:35 来源:浙江在线
陈 纯 中国工程院院士
“数据价值与时间息息相关。在互联网/移动互联网、物联网等应用场景中,个性化服务、用户体验提升、智能分析、事中决策等复杂的业务需求对大数据处理技术提出了更高的要求。为了满足这些需求,大数据处理系统必须在毫秒级甚至微秒级的时间内返回处理结果。”
互联网飞速发展的当下,通信技术的革新、数据通信成本的下降,正在掀起一波又一波万物互联的热潮。不仅是网络监控需要采集数据,人们每天接触的手机、智能手环、共享单车、汽车,都在时刻产生着数据。
而大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。实时数据库诞生于传统工业,而时序数据库诞生于互联网,兴起于物联网,主要为了支持海量网络监控及传感器数据的快速写入和分析需求。
时序数据分析场景需要解决哪些技术挑战?未来发展趋势如何?
在即将于9月18日召开的2019上海静安国际大数据论坛上,中国工程院院士、浙江大学计算机科学与技术学院教授、国务院学位委员会学科评议组成员陈纯将分享“时序大数据实时智能技术”这一议题。
陈纯院士长期从事计算机应用领域的前沿研究工作,致力于将高水平的研究与产业应用相结合,在著名国际学术期刊和会议发表论文近200篇,出版著作3部,授权发明专利60多项。近年来,陈纯院士率领团队对大数据和人工智能等技术和系统开展了重点研发,开发了具有我国自主知识产权的大数据实时智能分析处理平台“流立方”,在相关应用领域得到了全面推广。
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