“AI在医学的应用和价值“研讨会在深圳顺利召开

10月18日下午，由樊代明院士倡导、徐克教授牵头组织下的中国医学影像整合联盟呼吸影像专委会、中国光华科技基金会下属的光华智能医疗公益基金主办、深圳市第二人民医院承办的“AI在医学的应用和价值”研讨会在深圳隆重举行。

深圳市第二人民医院院长聂国辉（左四）、中国医学影像整合联盟执行秘书长、大连大学附属中山医院副院长伍建林（右三）、北京青燕祥云科技有限公司CEO连静（左三）与到场专家合影

本次研讨会围绕“AI在医学的应用和价值”为主题展开学术交流，旨在分享AI目前最前沿的研究进展，推动人工智能技术的发展及其在医学领域的应用合作，以“学术引领、产业推动”为指导思想，通过在各位专家的分享碰撞，搭建学术与产业融合的交流平台。

深圳市第二人民医院放射科主任雷益主持会议

深圳市第二人民医院聂国辉院长、中国医学影像整合联盟执行秘书长、大连大学附属中山医院伍建林副院长，深圳市坪山区人民医院孙国平院长，北京大学深圳医院放射科主任成官迅教授，深圳大学第三附属医院放射科郭青主任，南方医科大学深圳医院放射科刘于宝主任，深圳市宝安人民医院放射科徐茂盛主任，中山大学附属第五医院放射科柳学国教授，广州医科大学附属第一医院陈淮教授等华南地区各大医院的放射科专家参与此次研讨会。本次会议由深圳市放射专业学会副主任委员、深圳市第二人民医院放射科主任雷益主持。

深圳市第二人民医院聂国辉院长为研讨会致辞

深圳市第二人民医院聂国辉院长在致辞中表示，一个月前，国家发布的《促进健康产业高质量发展行动纲要(2019-2022年)》中提出，要加快人工智能技术在医学影像辅助判读、临床辅助诊断、多维医疗数据分析等方面的应用，推动符合条件的人工智能产品进入临床试验，积极探索医疗资源薄弱地区、基层医疗机构应用人工智能辅助技术提高诊疗质量，促进实现分级诊疗。这给我们医务工作者和管理者提出了新的要求，运用新科技手段作为我们的武器去攻坚、去提高业务水平，也预示着我们真正的站在了一个新的历史起点上。作为深圳市仅有的两家集医疗、教学、科研和预防保健为一体的现代化综合性三级甲等医院之一，深圳二院在建院以来数十年的奋斗中，始终没有停止在科技创新、人才培养、管理理念方面的探索步伐。今年深圳二院引入了PereBox®医疗影像智能辅助诊断系统，通过科室的汇报反馈，了解到人工智能已经融入到日常工作流程中，与医生工作已经充分结合，成为了医生的好帮手。这是深圳二院利用人工智能技术的大胆尝试和创新，对医疗行业如何利用好先进技术有着重大意义。

伍建林院长为到场嘉宾做学术分享

中国医学影像整合联盟执行秘书长、大连大学附属中山医院副院长伍建林教授表示，AI不能取代医生，但是不懂AI的医生会被取代，这次研讨会的举办，正是为奋战在一线的医务工作者提供交流研讨的平台，为前沿技术和临床医疗的结合提供更加扎实的理论基础，推进人工智能技术与医疗相结合，探索更广泛的医疗应用场景。

薛新颖博士为嘉宾讲解AI在MDT多学科门诊中的运用

在随后的学术报告中，解放军总医院博士后，北京世纪坛医院人工智能肺小结节MDT门诊呼吸内科专家薛新颖教授分享了人工智能在临床的应用案例，并表示，医学影像与人工智能的结合，能迅速准确的为医生提供数据支撑，患者在就医时同步阅览数据，在医嘱的接受度，治疗的配合度方面都有极大提升，这为临床诊断、治疗都带来了极大的便利。但人工智能不仅仅在影像方面有所作为，在病理检验、精准医疗、基因检测等方向都有光明的前景。北京大学深圳医院放射科主任成官迅教授、中山大学附属第五医院放射科柳学国教授，广州医科大学附属第一医院陈淮教授等放射领域专家学者就自己专注研究的领域做了AI相关主题报告。

深圳二院放射科王玉理副主任分享AI辅助诊断设备的应用场景

深圳市第二人民医院王玉理主任也分享了人工智能在深圳二院影像科的应用场景和案例，王主任表示，他们之前也接触过了一些人工智能企业，了解比对后，引入PereBox®医疗影像智能辅助诊断系统，该产品除了高准确性和强鲁棒性，操作界面也非常友好，目前已经在全科室应用，深入的融入了医生的日常工作流程中，是医生不可或缺的好帮手。利用人工智能的方式，解决在医疗影像医生看片时影像庞杂，数据整理困难等问题，在避免误诊漏诊的同时有效提升了诊疗质量，并准备将以此为基础开展更深层次的课题研究。

“AI在医学的应用和价值“研讨会圆满闭幕

研讨会的浓郁的学术讨论气氛中迟迟未能结束，深圳各医院的专家就人工智能在医学的应用价值展开了热烈的交流，深圳各市区医院主任们纷纷表示，AI的辅助诊断系统接触了不少，但很多产品达不到他们的要求，通过今天各位行业大专家的分享，更深入的了解PereBox®智能影像辅助诊断平台的优势，希望以后能结合本院的场景，开展多模态的应用合作。此次会议为奋战在一线的医务工作者提供了更广阔的交流平台，也为前沿技术和临床医疗的结合提供更加扎实的理论基础，更是为推进人工智能技术与医疗的结合提供了新的机遇。